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平衡创新与安全行业大咖共议智能互联网长效发展
发布时间：
2026-07-30 20:08:43
人民网北京7月30日电 (记者王绍绍)29日，由人民网主办的2026智能互联网蓝皮书发布会在京举行。在“大咖的选择”互动环节，多位行业专家结合一线实践，现场亮明观点、相互交流，同步引入大模型作答思路作为参照展开跨界研讨。
“大咖的选择”互动环节。人民网记者 翁奇羽摄首个研讨议题聚焦制约AI产业发展的核心瓶颈，凌锐蓝信科技(北京)有限公司创始人、CEO顾玮表示，优质训练数据供给缺口，是当前制约人工智能规模化落地最突出的堵点，算力、算法的重要性均排在数据之后。
在顾玮看来，算力能在一定程度上提升系统性能上限，但一旦底层数据存在失真、偏差，将直接传导至生产环节，造成设备操作失准、产线良品率难以提升；补齐高质量数据短板，各个行业领域的AI解决方案才能稳定落地。面向产业长远发展，企业将依托轻量化中小模型赋能通信网络提质保安全，同步支撑各类具身智能场景落地，坚守科技向善的发展导向。
话题转向AI智能体发展路径，南方电网云南电网公司电网规划中心党总支书记王兴刚支持优先攻关自主执行能力。他表示，自主完成复杂任务是智能体区别于传统大模型的核心价值，也是该技术品类如“云睿”的核心竞争力。若在发展初期就以严苛安全规则束缚技术探索，将延缓行业迭代步伐。发展与安全辩证共生，只有放开自主能力创新探索，才能充分暴露潜在风险，再针对性完善监管机制，形成以发展促治理、以治理保发展的正向循环。
王兴刚表示，电力行业正加快推进电、算、碳协同布局，人工智能也为新型电力系统建设带来全新机遇，行业需主动拥抱智能化转型，深挖技术赋能实体经济的潜力。
站在算力基础设施建设视角，中国电信天翼云科技有限公司首席专家侯圣文表示，持续提升算法创新能力、健全算力统筹调度体系，是充分释放数据要素价值的重要方向。他将数据比作数字时代的原油，算力则是炼化工厂，缺少统一调度的算力底座，海量原始数据无法转化为产业可用价值。当前算力领域存在资源分散、架构异构、区域算力联动壁垒等问题，统筹推进算力一张网意义深远。天翼云息壤算力互联调度平台能够实现跨地域、异构算力统一纳管与弹性调度，截至 7 月，平台纳管算力规模已超过100EFLOPS。
侯圣文提出，面向社会大众，大家可在安全合规前提下，于工作与生活场景合理运用AI工具提效，同时保持独立判断力甄别模型幻觉；产业端可依托息壤算力互联调度平台以及星辰TokenHub运营服务平台等能力载体，整合国内多元大模型资源，打通全行业便捷算力供给渠道。
在北京捷通华声科技股份有限公司CEO陈明看来，智能体的发展要筑牢安全可控边界。智能体开放自主执行权限后风险随之凸显，指令注入、隐私泄露、程序漏洞等隐患仍然存在。目前，企业落地环评、排污许可审核智能体，将人工数周的审核工作压缩至20分钟完成，准确率超95%。当前智能体自主执行技术已具备落地基础，产业当下的核心任务是搭建完备安全防护体系，保障智能体合规、稳定赋能千行百业。
最后一个议题围绕人形机器人行业热潮展开，中国信息通信研究院技术与标准研究所正高级工程师杨崑介绍，近期人形机器人跑马拉松、展演武术、完成特技动作等频繁亮相，这类公开展示并非单纯的流量式炫技，而是机器人技术落地前必不可少的实景工况测试。
立足产业长远视角，杨崑建议明确AI的治理工作必须的边界，目前AI内容造假、数据污染、算法缺陷等问题，有些已超出过往安全治理的范围，需系统性构建智能时代治理原则；同时还要重视技术落地实效，大模型、智能体、人形机器人的研发投入，最终要匹配真实产业场景与可持续商业价值，加快实际需求和技术研发的可持续互动。
中国传媒大学文化产业管理学院法律系主任、文化法治研究中心主任郑宁担任本环节主持人。她表示，人工智能产业发展不存在单一最优解，各项技术要素、发展目标始终需要动态平衡。优质数据储备与算力算法升级、自主执行能力攻关与安全体系建设、前沿技术创新与产业落地应用，三者相辅相成、不可偏废。各行业主体应立足自身赛道持续实践探索，走出契合我国国情的智能产业高质量发展之路。
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